問21
頻出度★★☆
ディープラーニングに関する記述として, 最も適切なものはどれか。
令和元年度 秋期 ITパスポート試験 問21
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 21
不正解ア
「営業・マーケティング・アフターサービスなど顧客に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する仕組み」は CRM (顧客関係管理) の説明であり、ディープラーニングとは無関係です。
不正解イ
「ディジタル機器や通信ネットワークを利用して実施される教育・学習・研修の形態」は e-ラーニング (eラーニング) の説明で、学習の「形態」を指す用語です。ディープラーニングの「学習」はコンピュータによるデータ学習を意味し、別概念です。
不正解ウ
「組織内の各個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し、有効活用する仕組み」はナレッジマネジメント (知識管理) の説明であり、人が持つ知識の共有を対象とするもので、ディープラーニングとは異なります。
- エ
正解 ディープラーニング (深層学習) は、人間の脳の神経回路 (ニューロン) を模した「ニューラルネットワーク」を多層に重ねたモデルに大量のデータを与え、コンピュータ自身がデータの中から重要な「特徴量」を自動で抽出・学習する技術です。エの記述「大量のデータを人間の脳神経回路を模したモデルで解析することによって、コンピュータ自体がデータの特徴を抽出、学習する技術」は、この仕組みをそのまま言い表しており、正解です。従来の機械学習では人間が特徴量を設計する必要がありましたが、ディープラーニングでは特徴量の抽出まで機械が行う点がポイントです。
ここがポイント
- ディープラーニング (深層学習) = 脳の神経回路を模した多層のニューラルネットワークで、コンピュータ自身が大量データから特徴量を抽出・学習する技術。
- 紛らわしい語との区別: ア=CRM (顧客関係管理)、イ=e-ラーニング、ウ=ナレッジマネジメント。いずれも「学習」「情報」の語を含むが対象・目的が異なる。
用語