問67
頻出度★★☆
ディープラーニングに関する記述として, 最も適切なものはどれか。
令和4年度 ITパスポート試験 問67
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 67
不正解ア
インターネット教材を使い、距離や時間の制約なく習熟度に応じて学ぶ方法は「eラーニング（遠隔学習）」の説明であり、ディープラーニングとは無関係。名称が似ているが学習形態の話で、AIの技術ではない。
- イ
正解 イが正解。ディープラーニング（深層学習）は、多層に積み重ねたニューラルネットワークを用いて、コンピュータが大量のデータを分析し、人間が特徴を教えなくても自らデータの中の規則性・特徴を見つけ出し、その結果をもとに推論や判断を行う機械学習の代表的手法である。選択肢イの「大量のデータを分析し、ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行う」という記述がまさにこの仕組みを表しているため、最も適切。
不正解ウ
体系的に分類された特定分野の専門知識から適切な回答を提供するのは「エキスパートシステム」の説明。あらかじめルール化された知識ベースを使う点で、データから自ら規則性を学ぶディープラーニングとは仕組みが異なる。
不正解エ
一人一人の習熟度・理解度に応じて問題の難易度や必要な知識・スキルを推定するのは「アダプティブラーニング（適応学習）」の説明。学習支援の考え方であって、ディープラーニングという技術そのものの定義ではない。
ここがポイント
- ディープラーニングは多層のニューラルネットワークを用い、大量データから特徴・規則性を自動で学習する機械学習の一手法である。
- 紛らわしい用語との区別: eラーニング（遠隔学習）／エキスパートシステム（ルールベースの知識活用）／アダプティブラーニング（個別最適化学習）はいずれもディープラーニングとは別概念。
用語