この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。 単位 枚
| 機械学習モデルによる判定: 不良品 | 機械学習モデルによる判定: 良品 | ||
|---|---|---|---|
| 品質管理担当者による判定 | 不良品 | 5 | 5 |
| 品質管理担当者による判定 | 良品 | 15 | 75 |
0.05 は真陽性 5 枚を全 100 枚で割った値（5÷100）。母数を担当者が不良品とした 10 枚ではなく全体にしており、再現率の定義に合わない。
0.25 は適合率（精度）。モデルが不良品と判定した 5＋15＝20 枚のうち真に不良品だった 5 枚の割合（5÷20）で、母数が逆。再現率と適合率の取り違え。
正解 再現率は「担当者が不良品と判定した製品画像数に占める、モデルも不良品と判定した数の割合」と定義されている。担当者が不良品と判定したのは表の上段、5＋5＝10 枚。そのうちモデルも不良品と判定したのは左上の 5 枚（真陽性）。よって再現率＝5÷10＝0.50 となり「ウ」が正しい。再現率は実際に不良品であるものをどれだけ取りこぼさず検出できたかを表す指標である。
0.80 は正解率（正答率）。正しく分類できた 5（不良品）＋75（良品）＝80 枚を全 100 枚で割った値（80÷100）で、再現率とは別の指標。