問14
頻出度★★★
ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき, 予測した気温から商品の販売量を推定する手法として, 適切なものはどれか。
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき, 予測した気温から商品の販売量を推定する手法として, 適切なものはどれか。
正解 正解はアの「回帰分析」。回帰分析は、二つ以上の変数の関係を回帰式で表し、その式を使って一方の値から他方の値を予測する統計手法である。本問では販売量と気温の関係が一次式 y = ax + b(最小二乗法で係数 a・b を求める)で近似できるので、予測した気温 x を式に代入するだけで販売量 y を推定できる。「一次式で近似」「予測した値から推定」という条件は、まさに回帰分析(特に単回帰)の典型的な使い方であり、アが適切である。
線形計画法は、複数の制約条件(一次不等式)のもとで利益などの目的関数を最大化・最小化する最適化手法である。「一次式」という語は共通するが、目的は最適な配分・組合せを求めることであり、気温から販売量を予測する手法ではないので誤り。
デルファイ法は、複数の専門家へのアンケートと意見のフィードバックを繰り返して見解を収束させる定性的な予測手法である。数値データの一次式近似に基づく推定とは無関係なので誤り。
パレート分析は、項目を金額や件数の大きい順に並べ、累積比率から重点的に管理すべき要素を見つける手法(ABC分析・80対20の法則)である。重要項目の絞り込みが目的で、値を予測する手法ではないので誤り。