問8
頻出度★★☆
AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち, バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として, 適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b データの入手元・作成来歴を確認する。 c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
令和7年度 ITパスポート試験 問8
ストラテジ系ビジネスインダストリ › ビジネスシステム
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 8
不正解ア
ア(a, b)は c と d を欠く。アノテーションを学習目的に合わせること(c)も、判定困難な曖昧データを除外すること(d)も、ともにバイアス低減・品質確保の有効な対策であり、これらを除外している点で「適切なものだけを全て挙げた」とはいえない。
- イ
正解 正解はイ(a, b, c, d)。AIの機械学習でバイアスを低減しデータ品質を確保するには、4つの記述すべてが有効な対策となる。a: 学習目的に適したデータかを確認すれば、目的とずれた偏りのあるデータが混入するのを防げる。b: 入手元・作成来歴(プロベナンス)を確認すれば、信頼できない・偏ったデータ源を排除でき、品質を担保できる。c: アノテーション(ラベル付け)を学習目的に合わせて実施すれば、誤った・一貫性のないラベルによる学習の偏りを防げる。d: 人間でも同定が困難な画像データは曖昧でノイズが多く、誤ラベルや判断のばらつきを生むため、除外することでデータ品質が向上しバイアスも抑えられる。a〜dがすべて適切なので、これらを全て挙げたイが正答となる。
不正解ウ
ウ(a, d)は b と c を欠く。入手元・来歴の確認(b)はデータ源の信頼性確保に、目的に沿ったアノテーション(c)はラベル品質の確保に必要な対策であり、これらが抜けているため不適切。
不正解エ
エ(b, c, d)は a を欠く。学習目的に適したデータかの確認(a)は、目的にそぐわない偏ったデータの混入を防ぐ最も基本的な対策であり、これを含まないため「全て挙げた」とはいえない。
ここがポイント
- AIの機械学習におけるデータ品質確保・バイアス低減の基本対策: 目的適合性の確認、入手元/作成来歴(プロベナンス)の確認、目的に沿ったアノテーション付与、曖昧・判定困難なデータの除外は、いずれも有効でありa〜dすべてが正しい。
- 「適切なものだけを全て挙げた」形式の問題では、各選択肢の要素を1つずつ検証し、誤った要素を含まず正しい要素を漏れなく含む組合せを選ぶ。
用語