問22
頻出度★★☆
営業部のA さんは, 営業担当者10人の営業成績が一目で分かるように, 各営業担当者が提出する営業見込みと実績を毎月集約してグラフ化したいと考えている。この問題を解決するために適用する技術やツールとして, 最も適切なものはどれか。
令和7年度 ITパスポート試験 問22
テクノロジ系ソフトウェア › オフィスツール
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 22
不正解ア
AI（データを学習し分析する）は、パターン学習や予測など高度な分析を行う技術。本問は既知の数値を集約してグラフ化するだけで学習・推論は不要であり、過剰で目的に合わない。
不正解イ
IoT（データを自動収集しデータベースに蓄積する）は、センサーなどの機器からデータを自動取得する仕組み。本問のデータは各営業担当者が手動で提出・入力するものであり、IoT による自動収集の対象ではない。
- ウ
正解 正解はウ。10人分の営業見込みと実績という、すでに各担当者が入力する数値データを毎月集約し、合計や比較を計算してグラフ（表やチャート）に加工し『一目で分かる』形に提示する——これはまさに表計算ソフトに代表されるオフィスツールの得意分野です。データの入力・集計・グラフ化を手軽に行え、大規模なデータや高度な分析手法を必要としない本問の規模に最も適合します。よって『入力したデータを、加工して見せるオフィスツール』が最も適切です。
不正解エ
データサイエンス（ビッグデータを様々な手法で分析する）は、大量・多様なデータから知見を引き出す専門的分析手法。10人分の見込み・実績という小規模で定型的なデータの集計・グラフ化には過大で、適切ではない。
ここがポイント
- 目的（既知データの集計・グラフ化で見える化）と手段の規模を照合する：小規模・定型のデータ可視化は表計算ソフトなどのオフィスツールで十分。
- AI／IoT／データサイエンスは高度・自動化・大規模向けの技術であり、必要以上の手段を選ばない（過剰技術を避ける）視点が問われている。
用語