問95
頻出度★★★
データベース設計におけるデータ分析で行うこととして, 適切なものはどれか。
令和7年度 ITパスポート試験 問95
テクノロジ系データベース › データベース設計
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 95
不正解ア
データウェアハウス(DWH)から業務ごとに必要な情報を抽出するのは、すでに構築・運用されているデータベース(DWH)を活用する場面の作業であり、データベースを設計する段階の『データ分析』ではない。データマート作成などの運用・活用フェーズに相当する。
不正解イ
データ項目の内容が指定された条件を満足する行だけを抽出するのは、リレーショナルデータベースの『選択(selection)』という問合せ・データ操作の処理であり、設計時のデータ分析ではなく、運用時のデータ操作にあたる。
- ウ
正解 データベース設計における『データ分析』とは、対象とする業務でどのようなデータが必要かを調べる作業である。具体的には、業務で扱う必要なデータ項目を洗い出し、それらの項目間にどのような関連(関係)があるかを整理する。この結果をもとに E-R 図を作成し、正規化へと進めていく。『ウ』の『必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する』はこの作業そのものであり、正解である。
不正解エ
膨大な情報から統計的手法などを用いてビジネスに活用できる情報を探索するのは『データマイニング』の説明である。これは蓄積済みデータから知見を発見する活用フェーズの作業であり、データベース設計のデータ分析ではない。
ここがポイント
- データベース設計の流れ:『データ分析(必要なデータ項目の洗い出しと項目間の関連の整理)→ E-R 図による概念設計 → 正規化』を押さえる。
- 似た用語の区別: データ分析(設計) ≠ 選択(問合せ) ≠ データウェアハウスからの抽出(活用) ≠ データマイニング(統計的探索)。
用語