敵対的サンプル对抗样本

在教科书中学习服务拒绝攻击、零日攻击与针对 AI 的攻击

定义对抗样本（敵対的サンプル）是加入人几乎察觉不到的改动，专门用来让 AI 的机器学习模型做出错误判断的输入数据。

解说机器学习模型是从大量数据中学习规律，再对新的输入进行分类或判定的机制。例如，给图像识别模型输入一张加了极细微噪声的图片，人看来和原图一模一样，模型却可能把它判定成别的东西。

记忆钩子“对抗”译自英语 adversarial，表示它是为了欺骗 AI 而制作的。“样本”指输入模型的一条数据。