在教科书中学习数据分析与预处理
定义数据清洗（データクレンジング）是找出并纠正所收集数据中的错误和不统一之处、提升数据质量的工作。
解说常见的问题有输入错误、同一对象被登记两次的重复、同一内容用不同写法录入的写法不一致，以及该有值却空着的缺失。带着这些问题去汇总或结合，就会出现同一个人被当成两个人来计数之类的情况，结果也就不可信了。所以，清洗要放在数据用于分析或存储之前进行。
类比就像寄贺卡前整理通讯录：同一个朋友因为改名被记了两次，就合并成一条；有人搬了家，就先改好地址，再打印收件人信息。
记忆钩子英语 cleanse 意为“洗净”，和卸妆用的“洁面（cleansing）”是同一个词，可以想象把数据上的污渍洗掉。