リカレントニューラルネットワーク循环神经网络

在教科书中学习学习的迁移与代表性的深度学习模型

定义循环神经网络（リカレントニューラルネットワーク）是 RNN 的正式名称，指这样一种神经网络：把某一时刻处理中形成的内部状态，送回下一时刻的处理中使用。

解说由于存在把处理结果送回下一次处理的路径，内部的状态作为对此前所见数据的概括，被不断传递下去。各个时刻都重复使用相同的权重，因此长度不同的文本和时间序列也能用同一机制处理。

类比就像写日记时先翻看前一天的那页，顺着那天的脉络续写今天的内容。