在教科书中学习数据压缩的方式与特点
定义哈夫曼编码法（ハフマン法）是给出现次数多的值分配较短的 码字、给出现次数少的值分配较长的码字，从而减少整体数据量的无损压缩手法。
解说码字（符号）是为了表示某个值而分配的 0 和 1 序列。与所有值都使用同样长度码字的方式相比，出现次数越不均衡，整体就越短。在图中的例子里，每个字符平均只需 1.75 比特，比每个字符都用 2 比特表示时更少。
类比就像把最常打电话的人，存到位数最短的快捷拨号上。
记忆钩子摩尔斯电码里，英文中最常用的 E 也只是一个“·”。越常出现就越短，思路完全相同。