在教科书中学习学习的迁移与代表性的深度学习模型
定义把在某项任务中训练好的模型的知识转用到相关的另一项任务上，从而高效推进新任务学习的方法，称为迁移学习（転移学習）。
解说例如，把已学会分辨多种物体的图像识别模型，用在“在工厂里发现产品划痕”这项另外的任务上。即使新任务的数据较少，也能利用已经学到的形状和纹理特征，因此比从零训练更容易在短时间内达到所需精度。以已训练模型为基础的微调（ファインチューニング），是实现迁移学习的代表性做法之一。
类比就像学过钢琴的人，凭着对琴键的手感和读谱能力，很快就能学会弹电子琴。
记忆钩子英语是 transfer learning。transfer 也是交通“换乘”的意思，可以理解为让知识换乘到另一条线路上。