在教科书中学习统计分析与推断
定义假设检验（仮説検定）是先提出想要否定的假设（原假设（帰無仮説）），再看样本数据在该假设下有多难出现，从而判断是否拒绝该假设的方法。
解说作为判断标准的概率叫显著性水平（有意水準），例如事先定为 5% 或 1%。如果数据在原假设下出现的概率低于显著性水平，就拒绝（棄却）原假设，转而采用想要主张的假设（备择假设（対立仮説））。
类比类似于审判中的“疑罪从无”。以无罪（原假设）为前提，只有当证据多到无法用无罪来解释时，才判定有罪。
记忆钩子日语「帰無」意为“归于无”。可以从字面记住：这是一开始就打算被推翻而提出的假设。
在教科书中学习假设检验的框架
定义假设检验（仮説検定）是利用样本数据，依据概率来判断能否否定某个关于总体的假设的方法。
解说首先，提出想检验能否被否定的假设（原假设，例如“两个卖场的平均消费金额没有差异”），以及与之相反的备择假设。接着，假如原假设成立，用概率表示样本结果有多难出现；若低于事先定好的分界（显著性水平），就拒绝（否定）原假设、采纳备择假设。即使没能拒绝，也不等于证明了原假设正确，结论只能停留在“不能说存在差异”。
类比这就像刑事审判：先假定被告无罪，只有在证据强到用这个假定难以解释时，才判定有罪。证据不足、无法定罪时，也不代表被告的清白得到了证明，这一点同样相似。
记忆钩子帰無就是“归于无”。它是预料会被否定才提出的假设，因此得了这个名字。