在教科书中学习持续改进与开发、运维的自动化
定义MLOps 是把 DevOps 的思路应用到使用机器学习（Machine Learning）的系统上，持续推动模型（从数据中学习并进行预测或判断的机制）从开发到运维、更新整个循环的做法。
解说MLOps 把数据准备、训练、评估、部署和监控连成一条连贯的流程，能自动化的部分都实现自动化。由数据分析人员、开发人员和运维人员协作推进这一点，也与 DevOps 相同。
类比就像天气预报员每天核对预报准不准，一旦不准的情况变多，就用新的观测数据重新制定预报方法。
记忆钩子名称就是把 DevOps 中的 Dev 换成了 ML（Machine Learning）。