在教科书中学习学习的迁移与代表性的深度学习模型
定义卷积神经网络（畳み込みニューラルネットワーク）是 CNN 的正式名称，指通过名为卷积的处理，逐步提取图像局部特征的神经网络。
解说在卷积（畳み込み）中，把小滤波器在图像上一点点移动着套上去，把该范围内有没有特定图案转换成数值。接下来的池化（プーリング）把相邻的值合并以压缩特征，这些层叠加几次之后，由最后一层判断图中拍到的是什么。即使物体的位置稍有偏移也容易找到相同的特征，所以它适合处理图像的工作。
类比就像拿一张小纸样，从布料的一端到另一端一点点挪动着比对，在出现相同花纹的地方做上记号。
记忆钩子日语的“畳み込み”是数学术语 convolution 的译名，很早就被用作给声音和图像信号加滤波器这种计算的名称。