問22
頻出度★★☆
AIの活用領域には音声認識,画像認識,自然言語処理などがある。音声認識と自然言語処理の両方が利用されているシステムの事例として,最も適切なものはどれか。
令和2年度 ITパスポート試験 問22
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 22
错误ア
「检测」敲门声只是拾取特定声音的处理，并不涉及语言，因此不属于自然语言处理；而识别脸部属于图像识别。它本质上既没有使用语音识别，也没有使用自然语言处理。
- イ
正解 语音识别是把人的发声从语音转换为文字或语义信息的技术，自然语言处理是解读用语言写成的句子的含义、进行回答或摘要等操作的技术。选项「イ」首先把他人提出的「天气」「交通信息」等问题作为语音接收下来（语音识别），再解读该问题的内容并生成合适的回答（自然语言处理）。因此它同时使用了语音识别和自然语言处理两项技术，作为智能音箱或语音助手的典型实例最为恰当。
错误ウ
检测人的身影属于图像识别，检测说话声只是捕捉声音的有无，实际所做的是对通过人数的计数。由于并没有把发声内容作为语言来解读，所以没有使用自然语言处理。
错误エ
用摄像头读取英文属于图像识别（文字识别），进行摘要并译成日文的部分虽然属于自然语言处理，但由于并没有把语音作为输入来处理，所以没有使用语音识别。
ここがポイント
- 区分各项技术的作用差异：语音识别＝把发声语音转换为文字或信息，自然语言处理＝解读语言的含义并进行回答、摘要等操作。
- 从 AI 系统的实例中解读出组合运用了哪些识别、处理技术（语音识别／图像识别／自然语言处理）的思路。
用語