問24
頻出度★★☆
教師あり学習の事例に関する記述として, 最も適切なものはどれか。
令和4年度 ITパスポート試験 問24
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 24
错误ア
它并不是给予带有「符合喜好／不符合喜好」这种正确答案标签的数据，而是从所发送图片的特征中自动把握喜好。这更接近于从无标签数据中找出特征或模式的无监督学习（特征提取、聚类），不能算作监督学习的案例。
错误イ
它是用事先准备好的基于规则的程序进行判断，不存在从数据中学习的过程。它本身就不属于机器学习，因此不符合监督学习的案例。
错误ウ
它是通过反复训练盛装动作而逐渐熟练，相当于通过反复试错来学习良好行为（策略）的强化学习。这与给予带有正确答案标签训练数据的监督学习不同。
- エ
正解 监督学习是这样一种方法：通过大量给予由输入数据及其对应的正确答案（标签）成对构成的训练数据来进行学习，从而能够对未知的输入预测出正确答案。选项エ中，收集由「录制的哭声」这一输入与「哭泣的原因」这一正确答案标签成对构成的数据并输入以进行学习，进而从新的哭声推测其原因。使用输入与正确答案成对的训练数据这一点，正是监督学习的典型示例，因此最为恰当。
ここがポイント
- 监督学习通过「输入数据＋正确答案（标签）」的成对数据进行学习，并预测未知数据的正确答案。如选项エ那样，训练数据中是否附带正确答案（原因）是判别的关键。
- 要与无监督学习（无标签地提取模式、聚类）、强化学习（通过试错与奖励学习策略）、基于规则（不伴随学习）明确区分开来。
用語