問6
頻出度★★★
A社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
令和5年度 ITパスポート試験 問6
ストラテジ系企業活動 › 業務分析・データ利活用
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 6
错误ア
ABC分析是把销售额、库存等项目按金额或数量从大到小排列，依据累计构成比将其划分为A、B、C三个等级，从而找出需要重点管理的对象的方法（帕累托分析）。其目的是按重要程度排序，并不用于把众多变量归纳为少数的降维。
错误イ
聚类分析是把性质相似的数据（顾客或样本）聚集起来，分成若干组（簇）的方法。它是把对象按相似程度归类，而不是减少用于解释的变量（参数）的数量。
- ウ
正解 正确答案是「ウ 主成分分析」。主成分分析是把彼此相关的众多变量（项目），在尽量减少信息损失的前提下，归纳为数量更少的合成变量（主成分）的方法，用于所谓的降维（减少变量的数量）。本题中希望从「顾客行为、天气、销售门店位置」等众多项目来解释销售数量的变化，但题目又指出「希望尽可能将用于解释的参数减少到较少的数量」。把众多项目汇集为少数主成分来进行解释，这一目的最契合的正是主成分分析。
错误エ
相关分析是用相关系数等指标考察两个变量之间存在多强的线性关联的方法。它只是衡量变量之间关系的强弱，并没有把众多项目归纳为少数合成变量的作用。
ここがポイント
- 主成分分析＝在抑制信息损失的同时，把相关的众多变量汇集为少数主成分的降维方法。一旦出现「把项目（参数）减少到较少数量」这类描述，就应联想到主成分分析。
- 分析方法的区分：ABC分析＝为重点管理而进行的排序，聚类分析＝把相似对象分组，相关分析＝测量两个变量之间关联的强弱。
用語