教科書で学ぶ学習の転用と代表的な深層学習モデル
定義CNN は Convolutional Neural Network の略で、画像認識に広く使われる深層学習のモデルである。
解説画像の小さな範囲ごとに特徴を拾う処理を何層も重ね、線や角のような単純な形から、目や車輪のようなまとまった形へと段階的にとらえていく。写真に写っている物の分類や位置の検出、顔認証などで使われている。中の仕組みは、正式名称である畳み込みニューラルネットワークの項で見る。
たとえ大きな地図を小さなマスに区切り、マスごとに道や川があるかを調べてから、全体でどこの地図かを見当づけるようなもの。
記憶フックC は Convolution (畳み込み) の C。RNN の R が Recurrent (くり返し) なので、頭の 1 文字で仕組みの違いが分かる。