在教科书中学习学习的迁移与代表性的深度学习模型
定义CNN 是 Convolutional Neural Network 的缩写，是一种广泛用于图像识别的深度学习模型。
解说它把逐个小范围提取图像特征的处理叠加很多层，从线条、拐角这样的简单形状，逐步把握到眼睛、车轮这样成形的整体。它被用于照片中物体的分类、位置检测以及人脸认证等。内部原理放在其正式名称卷积神经网络（畳み込みニューラルネットワーク）一项中介绍。
类比就像把一张大地图划成小方格，逐格查看有没有道路或河流，再综合起来判断这是哪里的地图。
记忆钩子C 是 Convolution（卷积）的 C，而 RNN 的 R 是 Recurrent（循环），所以只看首字母就能分辨两者原理的不同。