教科書で学ぶ学習の転用と代表的な深層学習モデル
定義RNN は Recurrent Neural Network の略で、文章や音声、時系列データのように順序に意味があるデータを扱うのに向いた深層学習のモデルである。
解説前の入力を処理したときの情報を内部に残し、次の入力と合わせて処理するため、それまでの流れを踏まえた判断ができる。例えば、文章の次に来る単語の予測、音声の文字起こし、売上の推移からの先の予測などに使われる。
記憶フックRecurrent は「くり返し起こる」という意味の英語。情報がネットワークの中をくり返し巡る形をそのまま名前にしている。