RNN

在教科书中学习学习的迁移与代表性的深度学习模型

定义RNN 是 Recurrent Neural Network 的缩写，是一种适合处理文本、语音、时间序列数据这类顺序有意义的数据的深度学习模型。

解说它把处理前一个输入时得到的信息留在内部，再与下一个输入合在一起处理，因此能做出考虑到此前走向的判断。例如可用于预测句子里接下来出现的单词、把语音转写成文字，以及根据销售额的变化预测今后的走势。

记忆钩子Recurrent 是英语“反复发生”的意思。这个名称直接取自信息在网络内部反复循环的结构。