教科書で学ぶ母集団と標本抽出
定義母集団を性質の似たグループ(層)に分け、各層から無作為に標本を選ぶ方法を層別抽出という。
解説層は年齢や地域など、調べたい結果に関係しそうな性質で分ける。各層の大きさに比例して標本数を割り当てると、母集団の構成比がそのまま標本に表れる。単純無作為抽出では偶然ある層がほとんど選ばれないことがあるが、層に分けておけばそうした偏りを抑えられる。
たとえ果物の詰め合わせの品質を、りんご・みかん・ぶどうの箱ごとに数個ずつ取り出して確かめるようなもの。
記憶フック「層」は地層の層。重なった地層のどの層からも土を採って調べる姿を思い浮かべる。