フィットネスジムに勤める A さんは,会員管理システムのデータを基に,PC のデータベースソフトを利用して,利用状況の分析を行うことにした。図 1 に示す構造をもつ会員管理システムの会員表及び入館表から,20 代 ~ 50 代の会員についてのデータを 1 か月分取得した。 図1 会員表及び入館表のデータ構造 - 会員表:会員番号,会員名,性別,年齢 - 入館表:会員番号,日付,入館時刻 利用状況の分析を始めるために,取得した会員表及び入館表から図 2 に示す構造をもつ会員利用分析表を作成した。 図2 会員利用分析表のデータ構造 - 会員利用分析表:会員番号,会員名,性別,年齢,日付,入館時刻 作成した会員利用分析表のデータを基に,表に示す性別年代別利用者数一覧を作成した。人数は延べ人数であり,1 か月間の利用回数を表している。 表 性別年代別利用者数一覧
| 性別 | 年代 | 人数(人) |
|---|---|---|
| 男性 | 20 代 | 56 |
| 男性 | 30 代 | 114 |
| 男性 | 40 代 | 227 |
| 男性 | 50 代 | 295 |
| 男性 | 小計 | 692 |
| 女性 | 20 代 | 100 |
| 女性 | 30 代 | 215 |
| 女性 | 40 代 | 348 |
| 女性 | 50 代 | 227 |
| 女性 | 小計 | 890 |
女性会員について,年代別に各時間帯に入館した人数の推移が分かるようにグラフ化した。次の図の女性会員の年代別時間帯推移グラフの分析として,適切なものはどれか。 積み上げ棒グラフ。縦軸:人数(人),0~600。横軸:入館時間帯(時),3区分(10~14,14~18,18~22)。凡例:50代,40代,30代,20代。各棒の積み上げ値(下から20代/30代/40代/50代):
| 入館時間帯(時) | 20代 | 30代 | 40代 | 50代 |
|---|---|---|---|---|
| 10~14 | 15 | 25 | 75 | 44 |
| 14~18 | 35 | 75 | 53 | 45 |
| 18~22 | 50 | 115 | 220 | 138 |