問23
頻出度★★★
ABC 分析の説明として, 適切なものはどれか。
平成22年度 春期 ITパスポート試験 問23
ストラテジ系企業活動 › 業務分析・データ利活用
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 23
不正解ア
「魚の骨に似た図によって不具合の原因を系統的に把握する手法」は特性要因図 (フィッシュボーン図、石川ダイアグラム) の説明であり、ABC 分析ではない。特性要因図は結果 (特性) を背骨の先に置き、そこに人・機械・材料・方法などの要因を枝状に書き出して原因を整理する QC 七つ道具の一つで、重要度のランク付けを行うものではない。
不正解イ
「二つの変数の間に関係があるかどうかを収集したデータを用いて解析する手法」は相関分析 (散布図や回帰分析) の説明である。扱うのは 2 変数間の関連の強さであって、品目を金額順に並べて累積構成比でランク分けする ABC 分析とは目的も手順も異なる。
不正解ウ
「母集団からサンプルを抜き取って検査し、サンプル中の不良個数で母集団の品質を判定する手法」は抜取検査 (サンプリング検査) の説明である。統計的推測によってロットの合否を判定する品質検査の方式であり、管理対象の優先順位付けを行う ABC 分析とは無関係である。
- エ
正解 エ が正解。ABC 分析は、商品・在庫品目・顧客などを売上金額や在庫金額といった指標の大きい順に並べ替え、その累積構成比 (累積比率) を計算して A ランク・B ランク・C ランクに区分する手法である。上位のごく一部の品目が全体金額の大半を占めるという「パレートの法則 (80 対 20 の法則)」に基づき、金額寄与の大きい A ランクには手厚い管理を、寄与の小さい C ランクには簡便な管理をというように、管理資源の配分にメリハリを付ける。エ の「優先的に管理すべき対象を明確にするために, 売上金額などの累積構成比を基に重要度のランク付けを行う」という記述は、この累積構成比によるランク分けという ABC 分析の核心をそのまま述べており、適切である。
ここがポイント
- ABC 分析: 売上金額や在庫金額の大きい順に並べ、累積構成比によって A・B・C の 3 ランクに区分し、重点管理すべき対象を明確にする手法。パレートの法則 (上位少数が全体の大部分を占める) が理論的な裏付けとなり、可視化にはパレート図を用いる。
- 紛らわしい分析手法の使い分け: 原因の系統的整理は特性要因図 (魚の骨の図)、2 変数の関連の解析は相関分析 (散布図)、ロットの合否判定は抜取検査。それぞれ「何を目的に、どんなデータをどう扱うか」で識別できるようにしておく。
用語