問16
頻出度★★★
企業経営の意思決定を支援するために, 目的別に編成された, 時系列データの集まりを何というか。
平成26年度 秋期 ITパスポート試験 問16
ストラテジ系企業活動 › 業務分析・データ利活用
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 16
- ア
正解 正解は「ア データウェアハウス」。データウェアハウス (DWH) とは、企業内の基幹系システムなどに散在する業務データを統合し、経営の意思決定支援 (BI) のために、テーマ (目的・サブジェクト) 別に編成して時系列で蓄積した大規模なデータベースを指す。設問の3つのキーワード —「意思決定を支援する」(目的が分析・経営判断であり、日々の業務処理ではない)、「目的別に編成された」(サブジェクト指向、たとえば顧客別・商品別に整理する)、「時系列データの集まり」(過去データを消さずに時間軸で貯め続ける不揮発・時系列性) — は、いずれもデータウェアハウスの定義的な特徴と一致する。したがってアが正しい。
不正解イ
データセンタは、サーバやネットワーク機器を集約して設置・運用するための施設 (建物・設備) を指す。空調・電源・耐震・セキュリティを備えた「場所」であって、目的別に編成された時系列データの集まり、というデータそのものの概念ではない。
不正解ウ
データフローダイアグラム (DFD) は、業務やシステムにおけるデータの流れを、データフロー・プロセス・データストア・外部実体の4記号で表現する図法 (業務分析・要件定義で使うモデリング手法)。設計を表す「図」であり、蓄積されたデータの集まりではない。
不正解エ
データマイニングは、大量に蓄積されたデータを統計解析や機械学習の手法で分析し、相関やパターンなど有用な知見を掘り起こす「分析の手法・行為」を指す。データウェアハウスに貯めたデータを対象に行う操作であって、データの集まり自体を指す語ではない。
ここがポイント
- データウェアハウス = 意思決定支援のために、目的 (サブジェクト) 別に編成し、時系列で蓄積・保持する統合データベース。基幹業務用データベースが「日々の処理」向けなのに対し、DWH は「分析」向けである点が対比の軸。
- 紛らわしい「データ〜」用語の切り分け: データウェアハウス=貯める器、データマイニング=貯めたデータから知見を掘り出す分析手法、データセンタ=機器を置く施設、データフローダイアグラム=データの流れを描く図法。
用語