問28
頻出度★★★
顧客の購買行動を分析するバスケット分析の事例として, 適切なものはどれか。
平成26年度 秋期 ITパスポート試験 問28
ストラテジ系企業活動 › 業務分析・データ利活用
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 28
不正解ア
販売促進費と売上高の関係を見る分析で、投入した費用に対する売上の反応 (販促の費用対効果) を測るものです。着目しているのは 1 商品についての費用と成果の関係であり、同一取引内での商品の組合せは扱わないため、バスケット分析ではありません。
- イ
正解 正解はイ。バスケット分析 (マーケットバスケット分析) とは、POS データなどの取引明細を対象に、1 回の買物かご (バスケット) の中に同時に入っていた商品の組合せを見つけ出す、データマイニングの代表的な手法です。「この商品を買った人は一緒にこの商品も買う」という併売のパターン (相関ルール) を抽出し、関連商品の陳列位置の工夫、セット販売、レコメンド (おすすめ表示) などの販売促進に活用します。イの「来店する客が、一緒に購買する商品を分析する」は、まさに同一取引内での商品の組合せを見る分析であり、バスケット分析の事例として適切です。
不正解ウ
商品カテゴリごとの収益率を見る分析で、どのカテゴリが儲かっているかという収益性・品揃えの評価にあたります (ABC 分析などに近い考え方)。商品どうしの併売関係を見ているわけではないので、バスケット分析には該当しません。
不正解エ
来店頻度や購入金額という顧客側の属性を分析するもので、最終購買日・購買頻度・購買金額で顧客を分類する RFM 分析に相当します。顧客をランク分けする手法であって、かごの中の商品の組合せを見るバスケット分析とは目的が異なります。
ここがポイント
- バスケット分析 = 1 回の取引 (買物かご) の中で同時に購買された商品の組合せ (併売パターン) を見つけるデータマイニング手法。関連陳列・セット販売・レコメンドに活用する。
- 似た分析との区別: 顧客を最終購買日・頻度・金額で分類するのは RFM 分析、売上構成比の大きい順に重点管理するのは ABC 分析、販促費と売上の関係を見るのは費用対効果の分析。
用語