問19
頻出度★★★
ビッグデータの分析に関する記述として, 最も適切なものはどれか。
令和3年度 ITパスポート試験 問19
ストラテジ系企業活動 › 業務分析・データ利活用
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 19
- ア
正解 ビッグデータの分析では、蓄積された大量・多種のデータから、まだ分かっていない傾向やパターン、将来の状況を「予測」することが大きな目的となる。このとき、平均・相関・回帰といった統計学的な分析手法だけでなく、データからパターンを自動的に学習してモデルを作る「機械学習」を組み合わせることで、より高精度に未知の状況を予測できる。両者は競合ではなく補完関係にあるので、選択肢アの「統計学的手法に加え機械学習も有効」という記述が最も適切である。
不正解イ
誤り。ビッグデータの特徴の一つは「多様性 (Variety)」であり、テキストだけでなく動画・画像・音声といった非構造化データも分析対象になる。画像認識や音声認識など、これら非テキストデータの分析は現に広く行われており、「扱うことができない」は事実に反する。
不正解ウ
誤り。人間が発信した情報 (SNS・掲示板・検索履歴) だけでなく、センサやIoT機器、購買履歴、位置情報など機械や取引から得られるデータも人間の行動分析に活用される。「人間の発信する情報だけ」と限定している点が過度に狭く不適切。
不正解エ
誤り。ブログの書き込みのように、もともと分析されることを想定していないデータであっても、テキストマイニングなどで有用な知見を引き出せる。分析目的にかかわらず一律に対象から除外するのは、ビッグデータ活用の考え方に反する。
ここがポイント
- ビッグデータ分析では、統計学的手法と機械学習を組み合わせて大量データから未知の状況を予測する (両者は補完関係)。
- ビッグデータは多様性 (Variety) を持ち、テキストだけでなく動画・画像・音声などの非構造化データや、人間以外 (センサ・IoT) 由来のデータも分析対象となる。
用語