問19
頻出度★★★
ビッグデータの分析に関する記述として, 最も適切なものはどれか。
令和3年度 ITパスポート試験 問19
ストラテジ系企業活動 › 業務分析・データ利活用
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 19
- ア
正解 大数据分析中，从积累下来的海量、多种类的数据里「预测」尚未知晓的趋势和模式、未来的状况，是其重要目的。此时，不仅要用平均、相关、回归等统计学的分析方法，还可以结合能从数据中自动学习模式并建立模型的「机器学习」，从而更高精度地预测未知的状况。两者并非竞争，而是互补关系，因此选项ア中「在统计学方法之外，机器学习的分析也有效」这一描述最为恰当。
错误イ
错误。大数据的特征之一是「多样性（Variety）」，不仅是文本，视频、图像、语音等非结构化数据也可以成为分析对象。图像识别、语音识别等针对这些非文本数据的分析实际上已被广泛开展，「无法作为分析对象来处理」与事实不符。
错误ウ
错误。不仅是人类发出的信息（SNS、电子公告板、搜索历史），来自传感器和 IoT 设备、购买记录、位置信息等由机器或交易产生的数据，也被用于分析人类的行为。将其限定为「只有人类发出的信息」，范围过于狭窄，并不恰当。
错误エ
错误。即使是像博客发帖这样原本并未设想会被分析的数据，也能通过文本挖掘等方法提取出有用的见解。无论分析目的如何都一律将其排除在对象之外，与大数据应用的理念相悖。
ここがポイント
- 大数据分析中，将统计学方法与机器学习相结合，从海量数据中预测未知的状况（两者是互补关系）。
- 大数据具有多样性（Variety），不仅是文本，视频、图像、语音等非结构化数据，以及来自非人类（传感器、IoT）的数据，也都是分析对象。
用語