問65
頻出度★★☆
AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa～cに入れる字句の適切な組合せはどれか。 教師あり学習は，正解を付けた学習データを入力することによって，[ a ]と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり，[ b ]と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。教師なし学習は，正解を付けない学習データを入力することによって，[ c ]と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。
令和6年度 ITパスポート試験 問65
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 65
不正解ア
a:回帰・b:分類としており、aとbが入れ替わっている。[ a ]は「複数のクラスに分ける」=分類であるべきで、回帰ではない。回帰は関係性(連続値)を求める手法なので[ b ]に来るべきであり、対応が逆で誤り。
不正解イ
a:クラスタリング・c:回帰としている。クラスタリングは正解ラベルを使わない教師なし学習の手法であり、教師あり学習の[ a ]には不適。また[ c ]はグループ分けの手法=クラスタリングであるべきで、回帰では「グループ分け」を説明できず誤り。
- ウ
正解 正解は「ウ」(a:分類 b:回帰 c:クラスタリング)。教師あり学習は正解ラベル付きの学習データを使う。[ a ]は「未知のデータを複数のクラスに分ける」手法なので、あらかじめ用意したクラス(カテゴリ)へ振り分ける「分類」が当てはまる。[ b ]は「データの関係性を見つける」手法で、入力と出力の連続的な対応関係(数値の傾向)を求める「回帰」が当てはまる。教師なし学習は正解ラベルを与えず、[ c ]は「次第にデータを正しくグループ分けできるようになる」手法なので、データ間の類似度から自動的にまとまり(クラスタ)を作る「クラスタリング」が当てはまる。よって a=分類・b=回帰・c=クラスタリングの組合せである「ウ」が正しい。
不正解エ
a:分類は正しいが、b:クラスタリング・c:回帰が誤り。[ b ]は「データの関係性を見つける」=回帰であるべきで、クラスタリング(教師なしのグループ分け)ではない。[ c ]は「グループ分け」=クラスタリングであるべきで、回帰では合わない。
ここがポイント
- 教師あり学習の代表手法は「分類」(離散的なクラスへ振り分け)と「回帰」(連続値・関係性の予測)、教師なし学習の代表手法は「クラスタリング」(ラベルなしで類似度から自動的にグループ化)である。
- 「複数のクラスに分ける」→分類、「関係性(連続値)を見つける」→回帰、「正解なしで次第にグループ分け」→クラスタリング、というキーワードと手法の対応で判別する。
用語