問65
頻出度★★☆
AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa～cに入れる字句の適切な組合せはどれか。 教師あり学習は，正解を付けた学習データを入力することによって，[ a ]と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり，[ b ]と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。教師なし学習は，正解を付けない学習データを入力することによって，[ c ]と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。
令和6年度 ITパスポート試験 問65
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 65
错误ア
将 a 设为回归、b 设为分类，a 与 b 互换了。[ a ]应是「划分到多个类别」=分类，而不是回归。回归是求取关系性(连续值)的方法，应放在[ b ]，对应关系正好相反，所以错误。
错误イ
将 a 设为聚类、c 设为回归。聚类是不使用正确答案标注的无监督学习方法，不适合作为监督学习的[ a ]。另外[ c ]应是分组的方法=聚类，而回归无法解释「分组」，所以错误。
- ウ
正解 正确答案是「ウ」(a：分类 b：回归 c：聚类)。监督学习使用带有正确答案标注的学习数据。[ a ]是「将未知数据划分到多个类别中」的方法，因此把数据归入事先准备好的类别(范畴)的「分类」符合要求。[ b ]是「找出数据之间关系性」的方法，求取输入与输出之间连续对应关系(数值趋势)的「回归」符合要求。无监督学习不给出正确答案标注，[ c ]是「逐渐能够正确地将数据分组」的方法，因此根据数据间的相似度自动形成数据团簇(簇)的「聚类」符合要求。因此 a=分类、b=回归、c=聚类 的组合「ウ」是正确的。
错误エ
a：分类是正确的，但 b：聚类、c：回归是错误的。[ b ]应是「找出数据之间的关系性」=回归，而不是聚类(无监督的分组)。[ c ]应是「分组」=聚类，回归不符合。
ここがポイント
- 监督学习的代表性方法是「分类」(将数据归入离散的类别)和「回归」(预测连续值、关系性)，无监督学习的代表性方法是「聚类」(在无标注的情况下根据相似度自动分组)。
- 通过关键词与方法的对应来判别：「划分到多个类别」→分类、「找出关系性(连续值)」→回归、「无正确答案而逐渐分组」→聚类。
用語