問95
頻出度★★☆
AI の関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として, 最も適切なものはどれか。
令和6年度 ITパスポート試験 問95
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 95
不正解ア
ソーシャルネットワークは、人と人とのつながりや交流をインターネット上で実現する仕組み（SNS など）を指す社会的なネットワークであり、AI の学習手法とは無関係。名称が「ニューラルネットワーク」と似ているため紛らわしいが、ディープラーニングの技術ではない。
- イ
正解 ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経細胞（ニューロン）のつながりを数理的に模した「ニューラルネットワーク」を、入力層・中間層（隠れ層）・出力層と何層にも深く積み重ねて構築する機械学習の手法である。中間層を多層化することで、画像・音声・自然言語などの複雑な特徴を段階的に自動抽出できる。したがって、ディープラーニングに用いられる技術として最も適切なのはイのニューラルネットワーク。
不正解ウ
フィージビリティスタディは、システム開発やプロジェクトを始める前に、その実現可能性（技術面・採算面など）を事前に調査・検討することを指す。プロジェクトマネジメント上の用語であり、ディープラーニングの技術ではない。
不正解エ
フォールトトレラントは、システムの一部に障害（フォールト）が発生しても全体としては機能を維持し動作し続けられる、信頼性設計の考え方を指す。システムの可用性に関する用語であり、ディープラーニングの技術ではない。
ここがポイント
- ディープラーニング（深層学習）は、脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ねて特徴を自動抽出する機械学習の代表的手法である。
- 「ニューラルネットワーク」と「ソーシャルネットワーク」、「フィージビリティスタディ」「フォールトトレラント」など、響きの似た用語や別分野の用語を区別できることが問われている。
用語