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令和6年度 ITパスポート試験 問95

这道题的解析和你的作答记录。

問95
頻出度★★☆

AI の関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として, 最も適切なものはどれか。

出典 令和6年度 ITパスポート試験 問95
解説

問 95

  • 错误ア

    社交网络指的是在互联网上实现人与人之间联系和交流的机制(如 SNS 等),是一种社会性网络,与 AI 的学习方法无关。它的名称与「神经网络」相似而容易混淆,但并不是深度学习的技术。

  • イ

    正解 深度学习是一种机器学习方法:它把在数学上模拟人脑神经细胞(神经元)相互连接方式的「神经网络」,按输入层、中间层(隐藏层)、输出层堆叠成很多层来构建。通过把中间层多层化,能够分阶段自动提取图像、语音、自然语言等复杂特征。因此,深度学习所使用的技术中最恰当的是选项イ的神经网络。

  • 错误ウ

    可行性研究指的是在启动系统开发或项目之前,事先对其可行性(技术方面、收益方面等)进行调查和论证。它是项目管理方面的术语,并不是深度学习的技术。

  • 错误エ

    容错指的是即使系统的某一部分发生故障(fault),整体仍能维持功能并持续运行的可靠性设计理念。它是与系统可用性相关的术语,并不是深度学习的技术。

ここがポイント
  • 深度学习是一种代表性的机器学习方法,它把模拟大脑神经回路的神经网络多层叠加,从而自动提取特征。
  • 本题考查能否区分「神经网络」与「社交网络」,以及「可行性研究」「容错」等读音相似或来自其他领域的术语。
用語
解答問95イ
练这一题

作答记录