問28
頻出度★★☆
生成AI に関する記述として, 最も適切なものはどれか。
令和7年度 ITパスポート試験 問28
ストラテジ系ビジネスインダストリ › ビジネスシステム
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 28
不正解ア
生成AI は大量のデータによる事前学習を前提とする技術であり、『一切の学習を必要とせず』に新しいコンテンツを生成するという記述は誤り。学習があってこそ、もっともらしいコンテンツを生成できる。
不正解イ
過去のデータから相関などを学習し、現在のデータから将来の値を予測する技術は『予測モデル (回帰・予測分析)』の説明であり、新しいコンテンツを生み出す生成AI とは目的が異なる。生成ではなく数値の予測を行う点が違う。
不正解ウ
あらかじめ作成したシナリオに基づいてソフトウェアロボットが定型業務を自動化する技術は RPA (Robotic Process Automation) の説明であり、生成AI とは別物。決められた手順を実行するだけで、新しいコンテンツの生成は行わない。
- エ
正解 生成AI (Generative AI) とは、大量のデータを事前に学習しておき、利用者が自然言語 (人間の言葉) で与えた指示 (プロンプト) に従って、文章・画像・音声・プログラムコードなどの新しいコンテンツを生み出す AI 技術である。選択肢エの『自然言語で指示された内容に従って、事前に学習したデータを基に、新しいコンテンツを生成する』は、この『事前学習』『自然言語による指示』『新規コンテンツの生成』という生成AI の三つの特徴をすべて正確に表しているため、最も適切な記述である。
ここがポイント
- 生成AI (Generative AI) の定義: 事前に学習した大量のデータを基に、自然言語などの指示に従って文章・画像・音声などの新しいコンテンツを生成する技術。
- 類似技術との区別: 将来の値を求める『予測分析 (回帰)』、定型業務を自動化する『RPA』とは目的・仕組みが異なる。
用語