問28
頻出度★★☆
生成AI に関する記述として, 最も適切なものはどれか。
令和7年度 ITパスポート試験 問28
ストラテジ系ビジネスインダストリ › ビジネスシステム
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 28
错误ア
生成式 AI 是一种以海量数据的事先学习为前提的技术，因此「无需任何学习」就生成新内容的说法是错误的。正是因为有了学习，才能生成合理可信的内容。
错误イ
从过去数据中学习相关性等，再根据当前数据预测未来值的技术是「预测模型（回归 / 预测分析）」的说明，与生成新内容的生成式 AI 目的不同。区别在于它进行的是数值预测，而非生成。
错误ウ
根据预先编写的场景，由软件机器人将常规业务自动化的技术是 RPA（Robotic Process Automation）的说明，与生成式 AI 是两回事。它只是执行既定步骤，并不生成新内容。
- エ
正解 生成式 AI（Generative AI）是一种事先学习海量数据，并按照用户以自然语言（人类语言）给出的指示（提示词）来生成文章、图像、音频、程序代码等新内容的 AI 技术。选项エ的「按照以自然语言给出的指示，基于事先学习的数据生成新的内容」准确表达了生成式 AI 的三个特征——「事先学习」「以自然语言下达指示」「生成新内容」，因此是最恰当的描述。
ここがポイント
- 生成式 AI（Generative AI）的定义：基于事先学习的海量数据，按照自然语言等指示生成文章、图像、音频等新内容的技术。
- 与相似技术的区分：与求取未来值的「预测分析（回归）」、将常规业务自动化的「RPA」在目的和机制上都不同。
用語