問86
頻出度★★☆
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して, 動物の種類を識別できるようにする AI の技術はどれか。
令和7年度 ITパスポート試験 問86
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 86
不正解ア
e-ラーニングは、コンピュータやインターネットを利用して人間が学習する仕組み (教育・研修の形態) を指す用語であり、AI が特徴を抽出する技術ではない。
不正解イ
アクティブラーニング (能動的学習) は、学習者が主体的・能動的に参加する人間向けの学習方法を指す教育用語であり、画像から特徴を自動抽出する AI 技術ではない。
不正解ウ
アダプティブラーニング (適応学習) は、個々の学習者の理解度や進度に合わせて教材や難易度を調整する人間向けの学習手法であり、画像の特徴抽出を行う AI 技術ではない。
- エ
正解 エのディープラーニングが正しい。ディープラーニングは多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法で、大量の画像などのデータから、犬や猫を区別する特徴 (特徴量) を人手で設計せず自動的に抽出・学習できる点が最大の特徴である。これにより画像認識 (動物の種類の識別) などを高精度に実現できるため、設問の「特徴を自動的に抽出して種類を識別する AI 技術」に合致する。
ここがポイント
- ディープラーニングは多層ニューラルネットワークを用い、大量データから特徴量を自動的に抽出・学習する機械学習手法で、画像認識などに強い。
- 選択肢ア・イ・ウはいずれも「人間の学習方法・教育形態」を表す用語であり、AI の技術ではない点で区別する。
用語