問86
頻出度★★☆
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して, 動物の種類を識別できるようにする AI の技術はどれか。
令和7年度 ITパスポート試験 問86
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 86
错误ア
e-learning 是指利用计算机和互联网让人进行学习的机制（教育、培训的一种形式），并不是 AI 提取特征的技术。
错误イ
主动学习（active learning）是指学习者主动、能动地参与的、面向人的学习方法，是一个教育术语，并不是从图像中自动提取特征的 AI 技术。
错误ウ
自适应学习（adaptive learning）是指根据每个学习者的理解程度和进度来调整教材或难度的、面向人的学习方法，并不是进行图像特征提取的 AI 技术。
- エ
正解 エ的深度学习是正确的。深度学习是一种使用多层神经网络的机器学习方法，其最大特点是无需人工设计区分狗与猫的特征（特征量），就能从大量图像等数据中自动提取并学习这些特征。借此可以高精度地实现图像识别（动物种类的识别）等，因此与题目所说的“自动提取特征以识别种类的 AI 技术”相符。
ここがポイント
- 深度学习使用多层神经网络，能从大量数据中自动提取并学习特征量，是一种擅长图像识别等任务的机器学习方法。
- 选项 ア、イ、ウ都是表示“人的学习方法、教育形式”的术语，应注意它们并不是 AI 的技术，以此加以区分。
用語