令和8年度 ITパスポート試験問82

この問題の解説と、これまでの解答の記録です。

問82

頻出度★★☆

ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。

出典　令和8年度 ITパスポート試験問82

解説

問 82

ア
正解 バックプロパゲーション (誤差逆伝播法) は、ニューラルネットワークの出力と正解との誤差を、出力層から入力層へと逆向きに伝播させ、各ノード間の結合の「重み」を少しずつ調整して誤差を小さくしていく学習手法である。よって「各ノードの重みを調整して、誤差を小さくする」とするアが正しい。
不正解イ
「各ノードの重みを調整して」までは正しいが、目的が誤り。活性化関数はネットワークの設計段階であらかじめ決めておくもので、バックプロパゲーションが学習中に選択するものではない。バックプロパゲーションの目的はあくまで誤差の最小化である。
不正解ウ
バックプロパゲーションが調整するのはノード間の「重み」であって、ノードの数ではない。ノード数 (ネットワークの構造) は学習前に設計者が決めるものであり、学習中に増減させて誤差を小さくするわけではない。
不正解エ
ノード数を変更するものでもなく、処理速度の向上を目的とするものでもない。調整対象 (ノード数) と目的 (処理速度) の両方が誤っている。

ここがポイント

バックプロパゲーション (誤差逆伝播法) は、出力側で生じた誤差を入力側へ逆向きに伝え、各結合の「重み」を更新して誤差 (損失) を最小化する学習手法である。
調整の対象は「重み」であり、ノードの数や活性化関数の選択ではない点を区別すること。

用語

解答問82ア