問82
頻出度★★☆
ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
令和8年度 ITパスポート試験 問82
テクノロジ系基礎理論 › 情報に関する理論
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 82
- ア
正解 反向传播（误差反向传播法）是一种学习方法：把神经网络的输出与正确答案之间的误差，从输出层向输入层反向传播，逐步调整各节点之间连接的「权重」，使误差不断减小。因此「调整各节点的权重，以减小误差」的选项ア是正确的。
错误イ
「调整各节点的权重」这部分是正确的，但目的错误。激活函数是在网络的设计阶段事先确定好的，并不是反向传播在学习过程中所选择的。反向传播的目的始终是使误差最小化。
错误ウ
反向传播所调整的是节点之间的「权重」，而不是节点的数量。节点数量（网络的结构）是在学习之前由设计者确定的，并不是在学习过程中通过增减节点来减小误差。
错误エ
反向传播既不会改变节点的数量，也不以提高处理速度为目的。调整对象（节点数量）和目的（处理速度）两者都是错误的。
ここがポイント
- 反向传播（误差反向传播法）是一种学习方法：把输出端产生的误差反向传向输入端，更新各连接的「权重」，从而使误差（损失）最小化。
- 要注意区分：调整的对象是「权重」，而不是节点的数量或激活函数的选择。
用語