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アルゴリズムのバイアス算法偏见

在教科书中学习AI 的风险与社会课题

定义算法偏见(アルゴリズムのバイアス)是指由于学习数据或设计中存在偏差,AI 的判断因性别、年龄等属性而出现不公平倾斜的现象。

解说这并不是 AI 怀有恶意,而是 AI 把历史记录中残留的人类判断习惯当成了规律来学习。由于原因大多出在数据一侧,在收集和整理学习用数据的阶段采取对策尤为受到重视。

类比就像只凭某个地区门店的销售记录来决定全国的喜好,结果那个地区的口味就成了全国的标准。

记忆钩子英语 bias 的本义是“斜”,裁布时沿斜纹裁剪叫“斜裁”(bias cut),用的也是这个意思。记成:本该笔直的判断被拉斜了。

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