データサイエンスのサイクル数据科学循环

在教科书中学习BI、数据仓库与数据挖掘

定义数据科学循环（データサイエンスのサイクル）是设定课题、收集并加工数据、利用分析结果，并引出下一个课题的反复流程。

解说阶段的划分因资料而异，例如可以像图中这样分 4 个阶段推进。如果一开始不确定课题，要收集的数据和分析方法都定不下来。利用结果时又会产生新的疑问，所以转完一圈并不会结束。

类比就像试做菜肴：先定下想要的味道，备齐食材做出来，再把试吃者的反应用到下一次试做中。