データサイエンスのサイクル

教科書で学ぶBI・データウェアハウスとマイニング

定義データサイエンスのサイクル は、課題を立て、データを集めて加工し、分析した結果を活用して次の課題につなげる繰り返しの流れである。

解説段階の分け方は資料によって異なるが、例えば図の 4 段階のように進む。最初に課題を定めないと、集めるデータも分析の方法も決まらない。活用の結果から新しい疑問が生まれるため、一周で終わらない。

たとえ料理の試作に似ている。作りたい味を決め、材料をそろえて作り、食べた人の反応を次の試作に生かす。