テキストマイニング文本挖掘

在教科书中学习BI、数据仓库与数据挖掘

定义文本挖掘（テキストマイニング）是把问卷中的开放式回答、社交网络服务（SNS）的帖子这类文本数据拆分成词，根据出现频率和词之间的关系把握趋势的方法。

解说文本和数值表不同，直接拿来既算不出合计也算不出平均。因此要把句子切分成单词并统计各词的次数，这样才能把文本当作数量来处理。例如，可以从咨询窗口的记录中发现正在增多的不满话题。

类比就像把一个人读完大量的评论和感想后察觉“最近这个话题很多”的工作交给机器来做。