データ同化数据同化

在教科书中学习数据科学与建模、仿真

定义数据同化（データ同化）是把观测值吸收到计算中的模型里，使模型状态贴近现实的方法。

解说任何模型都与现实有差距，而且计算越往后，差距越容易累积。这时随时把观测值纳入模型，就能把偏差控制在较小范围。典型应用是天气预报。

类比就像行驶中的车载导航：不断接收卫星定位信息，持续修正地图上的当前位置。

记忆钩子生物学里的同化，是把外界摄取的物质变成自身的一部分；把观测值变成模型的一部分，正是同样的意象。