教科書で学ぶデータサイエンスとモデル化・シミュレーション
定義データ同化は、観測値を計算中のモデルに取り込み、モデルの状態を現実に近づける手法である。
解説どのモデルにも現実との差があり、計算が進むほど差が積み重なりやすい。そこへ観測値を随時反映して、ずれを小さく保つ。代表的な応用例は気象予報である。
たとえ走行中のカーナビが衛星の測位情報を受け取り、地図上の現在地を直し続ける様子に似ている。
記憶フック生物の同化は外から取り入れた物を自分の一部にする働きで、観測値をモデルの一部にする点が重なる。