フィットネスジムに勤める A さんは,会員管理システムのデータを基に,PC のデータベースソフトを利用して,利用状況の分析を行うことにした。図 1 に示す構造をもつ会員管理システムの会員表及び入館表から,20 代 ~ 50 代の会員についてのデータを 1 か月分取得した。 図1 会員表及び入館表のデータ構造 - 会員表:会員番号,会員名,性別,年齢 - 入館表:会員番号,日付,入館時刻 利用状況の分析を始めるために,取得した会員表及び入館表から図 2 に示す構造をもつ会員利用分析表を作成した。 図2 会員利用分析表のデータ構造 - 会員利用分析表:会員番号,会員名,性別,年齢,日付,入館時刻 作成した会員利用分析表のデータを基に,表に示す性別年代別利用者数一覧を作成した。人数は延べ人数であり,1 か月間の利用回数を表している。 表 性別年代別利用者数一覧
| 性別 | 年代 | 人数(人) |
|---|---|---|
| 男性 | 20 代 | 56 |
| 男性 | 30 代 | 114 |
| 男性 | 40 代 | 227 |
| 男性 | 50 代 | 295 |
| 男性 | 小計 | 692 |
| 女性 | 20 代 | 100 |
| 女性 | 30 代 | 215 |
| 女性 | 40 代 | 348 |
| 女性 | 50 代 | 227 |
| 女性 | 小計 | 890 |
表の性別年代別利用者数一覧の分析として, 適切なものはどれか。