事業活動に関する大量の情報を収集し, 分析して, 事業の意思決定や業務遂行に活用する能力を育成したい。このとき, 実施する研修のテーマとして, 最も適切なものはどれか。
平成24年度 春期 ITパスポート試験 問27
这道题的解析和你的作答记录。
問 27
错误ア
群件是把电子邮件、电子公告板、日程管理、会议室预订、文档共享、工作流等功能整合在一起提供,使组织内部的信息共享与沟通更顺畅、从而支持协同作业的软件。它是支撑人与人之间的联络以及日程、文档往来的工具,而不是分析积累起来的大量数据、取出有用知识的机制。即使作为培训主题,学到的也是信息共享工具的使用方法,无法培养题目所要求的分析能力。
- イ
正解 正确答案是イ「数据挖掘」。数据挖掘 (data mining) 正如 mining=开采一词所示,是深入挖掘企业大量积累的数据之山、把埋藏在其中的有用知识和模式取出来的技法。对 POS 的销售记录、Web 的访问日志、呼叫中心的应答记录、会员的购买历史等庞大数据,运用统计分析、相关分析、聚类 (把相似的对象归为一组)、关联分析 (发现同时购买等关联)、决策树和机器学习等方法,发现人即使漫不经心地观察也察觉不到的规律性、相关性和趋势。著名的例子是发现「购买纸尿裤的顾客往往也会一起购买啤酒」这样的连带购买模式,其目标一直延伸到把这类见解与卖场布局调整和促销措施联系起来。题目所要求的能力是:①收集与业务活动相关的大量信息,②进行分析,③运用于业务决策和业务执行,这样的三段结构,而这正是数据挖掘所面向的领域本身。因此作为培训主题最恰当的是イ。另外,作为数据挖掘的分析对象、把全公司的数据按目的整理并积累起来的基础设施称为数据仓库,其面向部门的小规模版本称为数据集市,把这类分析用于经营决策的整体举措称为 BI (商业智能),这些相关术语也应一并掌握。
错误ウ
过程建模是把业务的流程 (业务流程) 分解为作业、输入、输出、负责人、分支等构成要素,并用 DFD、BPMN、业务流程图等记法加以图示化、模型化的技法。其目的是把现行业务 (As-Is) 可视化,并设计改进后的形态 (To-Be),也就是用于业务改革和系统化的需求定义,所处理的是业务的步骤和结构。这与收集、分析大量数据并挖掘出知识的活动,在对象和目的上都不同。
错误エ
工作流是把像申请、审批、最终核准那样按预先规定的顺序在人与人之间传递的业务手续,放到系统上自动流转并管理进度的机制。主要效果是通过请示文件、费用报销、休假申请等的电子化缩短处理时间,以及通过记录审批履历强化内部控制,其对象是定型业务手续的流程。这与题目通过分析数据来获得有助于决策的知识这一宗旨并不吻合。
- 数据挖掘的定义 — 用统计分析、聚类、关联分析、机器学习等方法深入挖掘大量积累的数据,发现埋藏其中的规律性、相关性和趋势并运用于决策的技法。积累分析对象的基础设施是数据仓库 (面向部门的版本是数据集市),把这些用于经营判断的整体举措就是 BI (商业智能)。
- 用「处理的是什么的技法」来区分容易混淆的术语 — 群件是支持人与人之间的信息共享与沟通,过程建模是业务流程的可视化与设计,工作流是从申请到审批这类定型手续的电子化与进度管理。分析数据、取出知识的只有数据挖掘。