精度、偏差与各类偏倚

精度指测量值离散程度小，偏差指相对真值的单向偏移，两者（精度と偏り）是衡量测量质量的不同角度。

精度看的是反复测量同一对象时数值有多一致，离散越小，精度越高。偏差看的是测量值的中心朝某一方向偏离真值多少，也叫偏倚（バイアス）或系统误差（系統誤差）。

类比射箭时，箭都扎在一小片区域内，就是精度高。这一小片离靶心有多远，就相当于偏差。

记法“偏”就是偏食、偏见的“偏”，指向一边靠。“精”就是精密的“精”，指细致而整齐。

统计偏倚（統計的バイアス）是由数据的收集或测量方式造成、使结果朝一个方向偏离真值的系统性偏差的总称。

想了解的整体叫总体（母集団），实际调查的那一部分叫样本（標本）。由样本推断总体时，调查方法本身造成的偏移就是统计偏倚，例如选择偏倚（選択バイアス）和信息偏倚（情報バイアス）都属于这一类。

类比快了 5 分钟的钟，看多少次都朝同一方向偏。多看几次，也不会更接近正确的时间。

记法英语 bias 原本是“倾斜”的意思。放在斜台上的球，滚多少次都滚向同一侧。

选择偏倚（選択バイアス）是样本的选取方式有所偏向、样本代表不了总体，从而使结果失真的一种统计偏倚。

比如，只向自家网站的会员做网络调查，再把结果当作全国民众的倾向，非会员的情况就被漏掉了。让总体中每个个体被选中的概率都相等的随机抽样（無作為抽出），是减少这种偏差的基本方法。

类比就像不搅拌锅里的汤，只尝一口表层，就断定整锅的味道。

记法有个著名的故事：只调查平安返航的军机上的弹孔，却忽略了被击落的飞机（幸存者偏差，生存者バイアス）。

信息偏倚（情報バイアス）是在测量或回答阶段，得到的数值本身偏离真值的一种统计偏倚。

比如，“您觉得这项便利的新功能怎么样？”这种诱导性提问会让好评变多。未经校准的测量仪器、回答者记错，也会使数值偏移。

类比变形的镜子，照谁都会变形。换人来照也没用，不把镜子修好，就看不到真实的样子。

认知偏差（認知バイアス）是成见、先入之见等思维习惯，使判断和解读朝不合理的方向走样的偏差。

它在无意识中起作用，本人很难察觉自己的判断已经走样。读分析结果时，找一找有没有支持相反结论的数据，再由多人一起确认，就能减轻影响。

类比戴着有色眼镜看风景，风景没变，颜色却不一样了。戴的人习惯了这种颜色，也就察觉不到了。