比特（ビット）是只表示 0 或 1 其中之一的信息量最小单位。
| 比特数 | 可区分的组合数 |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
| 3 | 8 |
| n | 2 的 n 次方 |
每多一个比特，原有的每一种排列后面都可以接 0 或 1 两种情况，因此可区分的数量翻一倍。所以 n 个比特可以表示 2 的 n 次方种 组合。用比特串表示字符等时，分配给一个字符的 0 和 1 的排列称为 编码。
类比房间里的一个电灯开关只有开和关两种状态，但并排装三个开关，亮灯的组合就增加到 8 种。
记法bit 是 binary digit（二进制的一位）的缩写，想成“二进制的一位”，就能记起它只有两种状态。
考点
字节（バイト）是把 8 比特 合为一组来处理的信息量单位。
| 单位 | 与下一级单位的关系（SI 词头） |
|---|---|
| 1 字节 | 8 比特 |
| 1k 字节 | 1,000 字节 |
| 1M 字节 | 1,000k 字节 |
| 1G 字节 | 1,000M 字节 |
| 1T 字节 | 1,000G 字节 |
1 字节是 8 比特，所以能区分 2 的 8 次方即 256 种。文件和存储设备的容量，用在字节前加上 k、M、G、T 等 词头 的方式表示。
类比就像不再一个一个地数鸡蛋，而是按 8 个一盒来数，说出盒数就能马上知道里面有多少个。
记法据说 byte 是仿照表示“咬”的 bite 造出的词，可以记成数据的“一口”。
考点
| 比较点 | 比特 | 字节 |
|---|---|---|
| 关键大小 | 信息量的最小单位 | 把 8 比特合为一组的单位 |
| 可区分的数量 | 2 种 | 256 种 |
| 单位符号 | 小写的 b | 大写的 B |
信息量（情報量）是用 比特数 等单位，把数据所含信息的多少表示成数值的量。
要区分的状态越多，所需的比特数也越多。例如区分 100 种时，6 比特（64 种）不够，7 比特（128 种）就足够了。
类比要问多少个只能用“是”或“不是”回答的问题才能猜中对方心里想的号码，这个次数就相当于所需的比特数。
考点
数字化（デジタル化）是把连续变化的模拟信息替换为一个个分开的 离散数值。
排好的比特串就成为计算机能处理的数据。
数字信息以数值序列的形式记录，因此即使反复复制或发送也不容易劣化，还能由计算机进行计算和加工。声音等信息要经过 采样 和 量化，最后再进行把等级编号写成 0 和 1 排列的 编码，才成为数字数据。
类比就像把平缓的斜坡改造成台阶，只要用数字记下每一级台阶的位置和高度，就能一次又一次地重建出同样的形状。
记法digit 原本是指手指的词，可以记成：像用手指一根根地数那样，把信息变成“可以数的值”就是数字化。
考点
采样（標本化，也称抽样）是从随时间变化的信号中，每隔 一定的时间间隔 取出当时的值的工序。
取值的时间间隔称为 采样周期，每秒取值的次数称为 采样频率。周期越短，要记录的值的个数就相应越多。
类比这就像按一定间隔给奔跑的人连拍照片，间隔越密，越能留下动作中间的样子。
记法“标本”指从整体中抽取的样本，可以联想成从连续的波形中抽取样本点的工作。
考点
量化（量子化）是把采样取出的值，归入事先定好的 等级 中最接近的一个的工序。
等级的数量取决于用多少比特表示一个样本，这个比特数称为 量化位数（也称编码位数）。归入等级时与原值产生的偏差称为 量化误差，等级越细，误差越小。
类比就像体重秤的显示是以 0.1 kg 为单位还是以 1 kg 为单位，刻度越细，显示的数字越接近真实值。
记法“量子”在物理中指不连续的最小量，可以联想成把值放到一格一格刻度上的工作。
考点
| 比较点 | 采样 | 量化 |
|---|---|---|
| 关键划分的方向 | 时间方向 | 值的大小方向 |
| 工序顺序 | 先进行 | 在采样之后进行 |
| 决定精细程度的因素 | 采样周期（采样频率） | 量化位数（等级数） |
A/D 转换（A/D変換）是把 模拟 信号变为 数字 信号的处理。
A/D 转换对输入信号进行采样和量化，再把得到的值编码，以比特串的形式输出。完成这一处理的电路或部件称为 A/D 转换器。
类比就像每隔 1 分钟用温度计读一次不断变化的气温，把最接近的刻度数字记到本子上。
记法A 是 Analog、D 是 Digital 的首字母，从斜线左边读到右边，就是“从 A 到 D”的转换方向。
考点
从本单元的过去问中选 5 题
开始做确认题