問9
頻出度★★★
物流や販売などの部門ごとに散在していた, 過去から現在までの全社のデータを統合して管理することによって, 経営戦略の立案に役立てる仕組みはどれか。
平成22年度 秋期 ITパスポート試験 問9
ストラテジ系企業活動 › 業務分析・データ利活用
この問題の解説と、これまでの解答の記録です。
解説
問 9
- ア
正解 正解は ア「データウェアハウス」。データウェアハウス (DWH) とは、物流・販売・生産といった部門ごとの業務システムに散在しているデータを一つに集め、過去から現在までの時系列データとして全社規模で統合・蓄積し、経営分析や意思決定に活用するためのデータベース (データの倉庫) を指す。設問が挙げる「部門ごとに散在」「過去から現在までの全社のデータ」「統合して管理」「経営戦略の立案に役立てる」という 4 つの条件は、いずれも DWH の定義的な特徴と一致する。特に、日々の伝票処理を担う基幹システム (OLTP) が現在の業務データを扱うのに対し、DWH は削除・上書きをせず時系列で蓄積し続ける点が特徴で、これが「過去から現在まで」という記述に対応する。蓄積されたデータは OLAP (多次元分析) やデータマイニングの分析対象となり、BI (ビジネスインテリジェンス) の基盤として経営戦略の立案を支える。
不正解イ
データ中心アプローチ (DOA) は、システム開発の手法論であり、業務処理の手順 (プロセス) ではなくデータの構造を先に固めてから設計を進める考え方を指す。開発の進め方に関する概念であって、全社のデータを統合・蓄積して経営戦略に役立てる「仕組み」ではないので誤り。
不正解ウ
データマイニングは、蓄積された大量のデータを統計手法や機械学習で分析し、相関関係やパターンといった未知の知見を掘り出す分析手法である。データウェアハウスに集められたデータを「使う側」の技術であり、データを統合して管理する仕組みそのものではない。設問は分析手法ではなく蓄積・管理の仕組みを問うているので誤り。
不正解エ
データモデリングは、業務で扱うデータの entity (実体) と関連を洗い出し、E-R 図などで構造を表現する設計作業を指す。データベース設計の工程であって、全社データを実際に統合・蓄積して経営戦略の立案に役立てる仕組みではないので誤り。
ここがポイント
- データウェアハウス = 部門ごとに散在する全社データを、過去から現在までの時系列で統合・蓄積し、経営の意思決定支援に用いるデータベース。日々の業務を処理する基幹システムと違い、データを上書きせず貯め続ける点が要点。
- 紛らわしい「データ〜」系用語の切り分け: データウェアハウス = 貯める仕組み / データマイニング = 貯めたデータから知見を掘り出す分析手法 / データ中心アプローチ = データ構造を先に決める開発手法 / データモデリング = データ構造を図で表す設計作業。
用語